南A會客廳｜主流媒體與AI如何共生共融

日前，第三屆全媒體傳播體系建設創新研討活動暨第42屆《中國新聞年鑒》年會在南寧舉行。活動中，“人工智能技術賦能主流媒體系統性變革”專題研討引人矚目，聽眾席一座難求。來自高校、科技企業、主流媒體的代表，圍繞語料庫建設、算力支撐、應用落地、行業治理等關鍵話題深入交流，為數字化時代下媒體化解系統性桎梏，為實現高質量轉身探尋新路徑、凝聚新共識。

“人工智能技術賦能主流媒體系統性變革”專題研討啟幕。南寧市融媒體中心 杜佳徽  攝

建設語料庫

筑牢主流價值傳播的數據根基

高質量、安全可信的語料庫是人工智能賦能媒體的核心前提。與會代表普遍認為，中文語料資源的稀缺性、分散性以及內容真實性問題，已成為制約主流媒體AI應用深化的關鍵瓶頸，亟需通過多方協同構建權威、多元的語料生態。

“當前全球通用大模型訓練數據中，中文語料占比僅為1.3%，且存在立場傾向、意識形態等潛在風險。”四川日報報業集團黨委委員、副總經理徐禮表示，中文語料庫的建設直接關系到國際輿論話語權，主流媒體必須扛起這一重要責任。他介紹，四川日報自主研發的“若水”省情語料庫，匯聚四川歷史文獻、政務數據、民族語言等特色資源，已訓練文本約60億次，形成超2200萬條文本，含74萬條藏語文本及百萬級雙語平行語料，已為30多家省市級融媒體提供服務，“我們希望通過區域特色語料庫，與國家級語料庫形成互補，共同服務國家戰略。”

四川日報報業集團黨委委員、副總經理徐禮現場分享。廣西云-廣西日報記者 覃顯鈞 攝

中文語料的稀缺之外，多模態語料的整合難題同樣突出。“有價值的視頻、音頻等多模態語料，多分散在各級媒體機構手中，難以規模化整合。”華為技術有限公司中國政企互聯網傳媒系統部CTO陳光輝表示，這些專業化媒資素材是訓練垂直領域媒體大模型的核心資源，媒體機構應積極與科技企業合作，將素材標準化處理為高質量數據集，“既能支撐智能檢索、內容生成，也能為垂直模型訓練提供核心輸入，抵御意識形態滲透。”

面對海量繁雜的語料資源，真實性是不可逾越的紅線。“自媒體時代信息良莠不齊，很多內容帶有個人情緒甚至人為篡改，只有通過嚴格的數據清洗、分析挖掘，才能確保AI輸出內容的正向傳播價值。”華南理工大學計算機科學與工程學院教授陸璐說，語料庫建設可采用“AI監管AI”的形式，以AI技術把關內容質量，加速數據篩選，讓優質真實的語料成為AI輸出正向內容的源頭活水。

為進一步筑牢語料庫的“可信度”，還需建立專業的校驗機制。“媒體大模型的語料庫必須堅守真實底線，生成內容要與權威媒資綁定，絕不能讓AI‘一本正經地胡說八道’。”潮新聞CTO張健介紹，其團隊通過“媒資庫+生成算法”的閉環體系，將生成內容與權威媒資緊密綁定，建立事實性和一致性校驗機制，同時通過標注訓練增強、對抗式實時強化訓練等技術，提升語料庫的適配性與可用性。

平衡算力算法

破解技術適配與效能提升難題

算力是AI發展的關鍵支撐，算法是AI應用的核心引擎，平衡二者適配性與效能，正成為主流媒體破解技術壁壘、降低成本的關鍵。

對于多數中小媒體而言，自建大模型的高門檻是首要難題。“構建自己的大模型對多數媒體并不現實，工程成本和技術門檻都過高。”新華智云科技有限公司資深副總裁張靜表示，其團隊構建的智能體生產平臺，通過整合各類數據源和開源模型能力，幫助媒體降低算力投入門檻，實現從數據處理到應用落地的全流程輕量化部署，讓中小媒體也能享受到AI技術紅利。

新華智云科技有限公司資深副總裁張靜現場分享。南寧市融媒體中心 杜佳徽  攝

對于有一定實力的媒體而言，算力與算法的優化同樣需要精準發力。“媒體自建大模型成本極高，我們‘傳播大腦’每年人力加算力投入近2000萬元，且需持續增加。”張健分享了潮新聞的實踐，為提升效能，團隊參與浙江省科技廳尖兵項目，圍繞多模態內容生成、微短劇智能創作等方向攻關，通過技術創新降低算力消耗。他強調，媒體大模型不能盲目追求“大而全”，而應聚焦行業需求進行專業增強，提升算力使用效率。

在技術快速迭代的背景下，平臺選擇成為平衡算力算法的關鍵。“大模型迭代太快，與其賭某個模型的勝負，不如搭建確定性的開放平臺，以不變應萬變。”陳光輝提出，當前強綁定式的AI“全家桶”方案難以適配技術變革，建議有能力的媒體采用可支持多模型、多應用的開放式平臺架構，“華為正聚焦平臺側和算力組合側建設，為媒體提供從底層硬件到上層應用的全鏈路支撐。”

加速應用落地

從工具賦能到業態重構的跨越

人工智能在媒體領域的應用已從單一工具輔助，向內容生產、運營傳播、商業變現全鏈條滲透。與會代表結合實踐案例，分享了AI在提升生產效率、創新內容形態、拓展服務邊界等方面的探索與成效。

騰訊高級研究專家張彥將AI對媒體的賦能明確分為三個階段，為行業應用提供了清晰框架。“第一個階段是效率革命階段，聚焦提升現有生產環節質量，目前AI在轉寫、翻譯、編校等環節的應用已普及；第二個階段是價值創新階段，通過IP化、動漫化等新內容形態推動價值突破；第三個階段是生產和組織方式重構階段，小團隊可實現全流程多模態內容生產，推動行業走向多中心、輕量化融合。”張彥表示，騰訊正通過城市智能計劃，幫助各地媒體將文化資源轉化為具有長期生命力的商業IP。

來賓市融媒體中心主任韋付玲現場分享。南寧市融媒體中心 杜佳徽  攝

先行先試，地方融媒體的AI應用正從效率革新邁向業態重構。“AI讓時政要聞5分鐘成稿，采編效率提升300%，這不是替代記者，而是把記者從重復勞動中解放出來做創意工作。”來賓市融媒體中心主任韋付玲介紹，該中心通過“體制機制重構、人才素養重塑、生產流程重組、運營模式重建”四大維度，推動AI從單點應用向全鏈條生態賦能躍升。中心采用“輕資產集成+強應用落地”路徑，推行項目制打破部門墻，建立審核把關機制，還將內部AI能力產品化，推出數字人定制、AI實戰訓練營等服務，覆蓋全國21個省（區、市）學員超3000人次，構建起“內容生產+人才培養+商業變現”的生態閉環。

全員參與的AI實踐，進一步釋放技術的規模化價值。“我們推動AI全員普及，以AI賦能內容創新突破獲獎賽道，以技術驅動商業轉化拓寬創收賽道。”長興傳媒集團資深總編王曉偉表示，集團通過智能創作平臺實現數字人播報、語音配音、海報設計等常態化應用，策劃的鄉村消費主題活動憑借AI生成的漫畫素材榮獲浙江省政府獎；同時深度挖掘AI在文創開發、數字化新零售等領域的潛力，相關產品年營業額已過億元。他透露，集團還聯合全國50家縣級融媒體中心發起共享技術平臺，通過優質項目抱團發展，放大AI應用的規模效應。

除了內部生產與商業轉化，AI還能助力主流媒體挖掘外部場景價值。“AI的核心機會是把高端個性化服務規模化，主流媒體可依托本地文化資源，用AI重構敘事，打造差異化IP。”工業和信息化部賽迪研究院研究員史晨以文旅場景為例，介紹其團隊利用AI模型整合顏真卿公園相關歷史、地理、書法等多領域知識，為游客提供個性化研學講解服務，而語料主要來源于當地融媒體中心的公開報道。他認為，這一模式能將分散的文化資源轉化為高品質文旅產品，實現社會效益與經濟效益雙贏。

推動行業治理

構建規范有序的AI應用生態

AI深度賦能媒體的同時，內容安全、版權保護、標準缺失等風險凸顯，如何保障AI應用行穩致遠？

“標準的有效落地是AI良性應用生態形成的前提之一。”史晨表示，當前國內外雖已出臺相應AI管理標準，但缺乏各行業落地的具體細則，應以現有標準為根本遵循，從組織結構、流程規范、設備配備、人員培訓等方面構建全流程管理機制。其團隊正承接工信部重點課題，探索將AI管理體系標準本土化應用于傳媒行業。

標準落地，需要具體平臺的實踐支撐。“我們建立‘AI生成+人工核驗+總編輯簽發’的三級審核閉環，確保AI生產內容快、準、好。”廣西日報社信息中心副主任鄧蕾分享了全區媒體深度融合省市縣技術平臺三級貫通的治理實踐。廣西日報牽頭開發的技術平臺，通過構建AI大模型基座和完善的數據中臺，統一數據統計指標和算法體系，解決了各級媒體數據割裂、運營協同不足的問題；同時搭建數字版權服務系統，實現版權存證、確權和侵權監測一體化。

潮新聞CTO張健現場分享。廣西云-廣西日報記者 覃顯鈞 攝

“內容的安全生產和可控生成是我們最在意的點，不能生成錯誤的東西，寫得再好、再華麗，如果違背事實也不行。”張健提出，媒體AI應用必須堅守“專業、可控、真實、安全”四大原則。潮新聞通過建立專業評測機制，對AI生成內容的事實性、合規性進行嚴格校驗，尤其在新聞敏感詞、政治用語等方面設置多重把關，同時通過與辦公系統、媒資系統無縫對接，保障數據安全。

措施執行，離不開使用者的能力提升。“技術轉型的核心是人的轉型，我們通過實戰教學、強制應用、激勵創優，讓員工從AI使用者變成創新者。”韋付玲介紹，來賓市融媒體中心啟動AI全員素養提升計劃，開發出文案生成、視頻制作、數字人定制等16門實戰課程。員工AI素養的提升，不僅能更好地發揮技術效能，更能有效降低因操作不當、認知不足導致的內容安全、合規等風險，為AI應用筑牢人才保障。

《廣西日報》12月24日4版版面截圖。